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      人工智能軟件工程師 5-8K元/月

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      • 基本信息

      • 職位描述

        崗位職責(zé)
        工作職責(zé):
        1. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺相關(guān)算法、輔助醫(yī)療軟件方面的研發(fā); 
        2. 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
         
        任職要求:
        1. 電子工程,計算機(jī),人工智能等專業(yè)本科以上學(xué)歷; 
        2. 熟悉Python編程語言
        3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
        4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機(jī)器學(xué)習(xí)框架中的一種
        5. 掌握深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí),圖像處理及計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)理論和算法知識
        6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random,F(xiàn)orest,XGBoost,LightGBM等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
        8. 對相關(guān)計算機(jī)視覺算法的產(chǎn)品化,工程化興趣濃厚; 
        9. 具備較強(qiáng)的溝通能力,團(tuán)隊協(xié)作能力,邏輯思維及學(xué)習(xí)能力,較強(qiáng)的進(jìn)取心和事業(yè)心;
         
        優(yōu)先條件:
        1. 有計算機(jī)視覺產(chǎn)品部署經(jīng)驗(例:云端,移動端,嵌入式設(shè)備等)
        2. 參加過國內(nèi)外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
        3. 從事過圖像分類,目標(biāo)檢測或圖像分割等相關(guān)工作 
        任職要求
        .年齡要求: 20-45 歲 語言要求:不限工作職責(zé):
        1. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺相關(guān)算法、輔助醫(yī)療軟件方面的研發(fā); 
        2. 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
         
        任職要求:
        1. 電子工程,計算機(jī),人工智能等專業(yè)本科以上學(xué)歷; 
        2. 熟悉Python編程語言
        3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
        4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機(jī)器學(xué)習(xí)框架中的一種
        5. 掌握深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí),圖像處理及計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)理論和算法知識
        6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random,F(xiàn)orest,XGBoost,LightGBM等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
        8. 對相關(guān)計算機(jī)視覺算法的產(chǎn)品化,工程化興趣濃厚; 
        9. 具備較強(qiáng)的溝通能力,團(tuán)隊協(xié)作能力,邏輯思維及學(xué)習(xí)能力,較強(qiáng)的進(jìn)取心和事業(yè)心;
         
        優(yōu)先條件:
        1. 有計算機(jī)視覺產(chǎn)品部署經(jīng)驗(例:云端,移動端,嵌入式設(shè)備等)
        2. 參加過國內(nèi)外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
        3. 從事過圖像分類,目標(biāo)檢測或圖像分割等相關(guān)工作 

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